Nhà khoa học trưởng về AI tại Meta đưa ra đánh giá khiêm tốn nhất về AI và điện toán lượng tử

Yann LeCun, nhà khoa học AI trưởng của gã khổng lồ công nghệ Meta, gần đây đã bày tỏ quan điểm vừa phải về tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI) và điện toán lượng tử tại cuộc họp kỷ niệm 10 năm của nhóm Nghiên cứu AI Cơ bản của Meta, theo báo cáo của Decrypt. LeCun nhấn mạnh sự chênh lệch đáng kể giữa khả năng hiện tại của trí tuệ nhân tạo và tiềm năng đạt được trí thông minh ở cấp độ con người. Ông suy đoán rằng trong những năm tới, chúng ta có nhiều khả năng gặp phải AI ở cấp độ “cấp độ mèo” hoặc “cấp độ chó”. Theo ông, trí thông minh thực sự cần một khối lượng thông tin vượt quá khả năng của văn bản và các đầu vào nghe nhìn khác hiện đang được sử dụng.

Liên quan đến khả năng ứng dụng sắp xảy ra của điện toán lượng tử, một lĩnh vực đã thu hút được nguồn tài trợ đáng kể từ những gã khổng lồ công nghệ như Nvidia, Google và IBM, LeCun cũng bày tỏ sự hoài nghi. Theo lập luận của ông, phần lớn các vấn đề được cho là cần đến điện toán lượng tử có thể được giải quyết hiệu quả hơn bằng máy tính cổ điển. Điện toán lượng tử là một loại tính toán thực hiện các thao tác trên dữ liệu bằng cách sử dụng các hiện tượng cơ học lượng tử, chẳng hạn như sự chồng chất và sự vướng víu. Nếu được phát triển phù hợp, máy tính lượng tử có thể giải quyết các vấn đề trong vài giây mà các siêu máy tính mạnh nhất trên thị trường hiện nay phải mất hàng nghìn năm mới hoàn thành. Trong một lĩnh vực thường xuyên có nhiều câu chuyện mang tính cách mạng, quan điểm thận trọng của LeCun về AI và điện toán lượng tử cho thấy một quan điểm cân bằng hơn, đồng thời cảnh báo rằng con đường dẫn đến AI trưởng thành còn dài hơn và phức tạp hơn chúng ta tin tưởng.