El científico jefe de IA de Meta ofrece una modesta evaluación de la IA y la computación cuántica

Yann LeCun, científico jefe de IA del titán tecnológico Meta, expresó recientemente una perspectiva moderada sobre el futuro de la inteligencia artificial (IA) y la computación cuántica en la reunión del décimo aniversario del equipo de Investigación Fundamental de IA de Meta, según informó Decrypt. LeCun subrayó la disparidad sustancial entre las capacidades actuales de la inteligencia artificial y el potencial para alcanzar una inteligencia a nivel humano. Especuló que en los próximos años, es más probable que nos encontremos con IA a nivel de "gato" o "a nivel de perro". La verdadera inteligencia, según él, necesita un volumen de información que supere las capacidades del texto y otros insumos audiovisuales actualmente en uso.

En cuanto a la inminente aplicabilidad de la computación cuántica, un dominio que ha atraído una financiación sustancial de titanes tecnológicos como Nvidia, Google e IBM, LeCun también expresó escepticismo. La mayoría de los problemas que se cree que requieren computación cuántica, según su argumento, podrían resolverse de manera más eficiente con computadoras clásicas. La computación cuántica es un tipo de computación que realiza operaciones con datos utilizando fenómenos mecánico-cuánticos, como la superposición y el entrelazamiento. Si se desarrollan adecuadamente, las computadoras cuánticas podrían resolver en segundos problemas que a las supercomputadoras más potentes del mercado actual les llevarían miles de años completar. En un campo frecuentemente plagado de narrativas revolucionarias, la postura prudente de LeCun sobre la IA y la computación cuántica indica una perspectiva más equilibrada, advirtiendo que el camino hacia una IA madura es más largo y complicado de lo que creemos.