Meta의 수석 AI 과학자는 AI 및 양자 컴퓨팅에 대한 적당한 평가를 제공합니다.

Decrypt가 보도한 바에 따르면 거대 기술 기업인 Meta의 수석 AI 과학자인 Yann LeCun은 최근 Meta의 기초 AI 연구 팀 10주년 기념 모임에서 인공 지능(AI) 과 양자 컴퓨팅의 미래에 대한 온건한 관점을 표명했습니다. 르쿤은 현재 인공지능의 능력과 인간 수준의 지능을 달성할 수 있는 잠재력 사이의 상당한 차이를 강조했습니다. 그는 앞으로 몇 년 안에 '고양이 수준'이나 '개 수준'에서 AI를 만날 가능성이 더 높다고 추측했습니다. 그에 따르면 진정한 지능에는 현재 사용되는 텍스트 및 기타 시청각 입력의 기능을 능가하는 정보의 양이 필요합니다.

Nvidia, Google, IBM과 같은 거대 기술 기업으로부터 상당한 자금을 유치한 영역인 양자 컴퓨팅의 임박한 적용 가능성에 대해 LeCun도 회의적인 목소리를 냈습니다. 그의 주장에 따르면 양자 컴퓨팅이 필요하다고 여겨지는 대부분의 문제는 클래식 컴퓨터를 사용하면 더 효율적으로 해결할 수 있습니다. 양자컴퓨팅(Quantum Computing)은 중첩, 얽힘 등 양자역학적 현상을 이용하여 데이터에 대한 연산을 수행하는 계산의 한 종류이다. 적절하게 개발되면 양자 컴퓨터는 오늘날 시장에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터가 완료하는 데 수천 년이 걸리는 문제를 몇 초 안에 해결할 수 있습니다. 혁신적인 내러티브가 자주 만연하는 분야에서 AI 와 양자 컴퓨팅에 대한 LeCun의 신중한 입장은 보다 균형 잡힌 관점을 나타내며, 성숙한 AI로 가는 길은 우리가 생각하는 것보다 더 길고 복잡하다는 점을 경고합니다.