Cientista-chefe de IA da Meta fornece uma avaliação modesta de IA e computação quântica

Yann LeCun, cientista-chefe de IA da titã tecnológica Meta, expressou recentemente uma perspectiva moderada sobre o futuro da inteligência artificial (IA) e da computação quântica na reunião de aniversário de 10 anos da equipe de pesquisa fundamental de IA da Meta, conforme relatado pela Decrypt. LeCun sublinhou a disparidade substancial entre as capacidades actuais da inteligência artificial e o potencial para atingir a inteligência de nível humano. Ele especulou que, nos próximos anos, é mais provável que encontremos IAs no “nível do gato” ou no “nível do cão”. A verdadeira inteligência, segundo ele, necessita de um volume de informações que supere as capacidades do texto e de outros insumos audiovisuais atualmente em uso.

No que diz respeito à aplicabilidade iminente da computação quântica, um domínio que atraiu financiamento substancial de titãs tecnológicos como Nvidia, Google e IBM, LeCun também expressou cepticismo. A maioria dos problemas que se acredita necessitarem de computação quântica, segundo seu argumento, poderiam ser resolvidos de forma mais eficiente com computadores clássicos. A computação quântica é um tipo de computação que realiza operações em dados usando fenômenos da mecânica quântica, como superposição e emaranhamento. Se desenvolvidos adequadamente, os computadores quânticos poderiam resolver problemas em segundos que levariam milhares de anos para serem concluídos pelos supercomputadores mais poderosos do mercado hoje. Num campo frequentemente repleto de narrativas revolucionárias, a posição prudente de LeCun em relação à IA e à computação quântica indica uma perspectiva mais equilibrada, alertando que o caminho para a IA madura é mais longo e complicado do que acreditamos.