Tras las restricciones estadounidenses, Tencent y los pequeños fabricantes de chips compiten por la corona china de Nvidia
Los pequeños fabricantes de chips de China, Tencent, están compitiendo por la posición dominante de Nvidia en el país tras las restricciones impuestas por Estados Unidos.

Según cuatro personas familiarizadas con las discusiones, los diseñadores de chips chinos como Tencent Holdings (OTC:TCEHY) están vendiendo agresivamente sus procesadores de IA como alternativas a los de Nvidia (NASDAQ: NVDA ), esperando que las restricciones a las exportaciones estadounidenses impulsen a los clientes a cambiar.
Nvidia, con sede en California, controla hasta el 90% del mercado chino de chips utilizados para manejar cantidades masivas de datos con el fin de desarrollar software de inteligencia artificial (IA), valorado en 7 mil millones de dólares.
Sin embargo, la intensificación de las regulaciones tecnológicas estratégicas de Estados Unidos en octubre ha permitido que nombres aún más pequeños, como Hygon Information Technology, respaldado por el estado, y la startup Iluvatar CoreX, se enfrenten al goliat estadounidense.
Se considera en gran medida que Huawei Technologies es la que está logrando el mayor progreso: su Ascend 910B se compara en términos de potencia informática, pero no en rendimiento total, con el A100 de Nvidia.
Sin embargo, Tencent y otros actores más pequeños de la IA están acelerando los lanzamientos de productos de chips y aumentando las visitas de marketing, con la esperanza de que incluso si las leyes estadounidenses afectan sólo a los chips más avanzados, los clientes seguirán evitando a Nvidia, según las fuentes.
Tencent, la empresa de juegos y redes sociales más grande de China que también ofrece servicios en la nube a terceros, ha estado impulsando servicios que emplean el procesador de inferencia de IA Zixiao que construyó con la startup de aprendizaje profundo Enflame, alegando un rendimiento equivalente a algunos chips de Nvidia, según dos de los gente.
Según una de las fuentes, Tencent está posicionando su modelo Zixiao v1 como una alternativa menos costosa al A10 de Nvidia, que se utiliza para aplicaciones de inteligencia artificial de reconocimiento de imagen y voz. Según la fuente, también está promocionando un futuro modelo v2Pro diseñado para el entrenamiento de IA como capaz de reemplazar el ahora bloqueado L40S de Nvidia.
Tencent utiliza chips Zixiao internamente y no los vende a terceros. Alquila capacidad informática a clientes a través de sus servicios en la nube, que ofrecen la opción de CPU Nvidia o AMD (NASDAQ:AMD).
Tencent declaró que no tenía intenciones de expandir Zixiao más allá de la versión actual.
"Tencent creó Zixiao para complementar nuestros productos y soluciones en la nube y al mismo tiempo cumplir con las leyes y regulaciones". Los clientes sólo pueden acceder a él a través de los servicios empresariales de Tencent Cloud, según una portavoz de la empresa.
Otros promueven las ventas directas. Según dos de las personas, Enflame, respaldada por Tencent, que tiene un chip acelerador de entrenamiento de IA llamado Yunsui, e Iluvatar CoreX, que desarrolla la unidad de procesamiento de gráficos (GPU) Tiangai, han estado comercializando mejoras inminentes de sus productos como sustitutos de la sofisticada tecnología de Nvidia. Chip A100.
Según una tercera fuente, Hygon está presentando su GPU recién lanzada, Shensuan No. 2, desarrollada desde el principio para ser compatible con la plataforma informática de chips CUDA de Nvidia, lo que significa que los usuarios de Nvidia pueden cambiar de chip con cambios mínimos de diseño.
El mes pasado, Intellifusion lanzó el chip Deepedge10, que competirá con el próximo procesador H20 de Nvidia, que está diseñado para cumplir con las últimas restricciones a la exportación.
Según una cuarta fuente, Intellifusion apresuró su lanzamiento para capitalizar el dilema de Nvidia, otorgando licencias del chip a los clientes a pesar de que aún no se ha producido en masa.
Enflame, Iluvatar CoreX, Hygon Information e Intellifusion no respondieron de inmediato a las llamadas para hacer comentarios. Nvidia no respondió a las solicitudes de comentarios.
Las empresas de tecnología de la segunda economía más grande del mundo han comenzado a buscar alternativas a Nvidia. Tencent ha declarado que los aranceles estadounidenses los han llevado a buscar suministro interno de chips de entrenamiento de IA. Según las fuentes, el pionero de las búsquedas en Internet Baidu (NASDAQ: BIDU ) realizó un gran pedido de chips Huawei el mes pasado.
"Nuestros competidores chinos incluyen una gran cantidad de nuevas empresas... Las nuevas empresas de IA se cuentan por cientos. Huawei es un rival formidable. Otros competidores estadounidenses, Intel (NASDAQ:INTC) y AMD, son todos competidores feroces". competencia", dijo el CEO de Nvidia, Jensen Huang, la semana pasada en Singapur.
Si los diseñadores de chips chinos obtienen pedidos, es posible que aún tengan dificultades para conseguir capacidad de producción debido a las restricciones impuestas por Estados Unidos a fundiciones como TSMC para que no interactúen con fabricantes chinos, según Lucy Chen, vicepresidenta de Isaiah Research.
"Es casi seguro que Huawei dará prioridad a la mayoría de los procesos de fabricación avanzados y la capacidad de embalaje avanzada de China". "Estas empresas emergentes deben planificar cómo superar las limitaciones impuestas por las restricciones y limitaciones de producción de Estados Unidos", afirmó.
No obstante, las restricciones han creado una oportunidad de mercado a medida que las empresas de tecnología persiguen una estrategia de almacenar varios tipos de chips de IA además de los de Nvidia, siendo la sostenibilidad de su estrategia de IA una prioridad más que el rendimiento, según Nori Chiou, director de inversiones de White Oak. Capital.
"El objetivo original (de Estados Unidos) era frenar las capacidades de inteligencia artificial de China, pero, de hecho, las acciones relacionadas han impulsado la capacidad de autodesarrollo de China", añadió.
"Muchos gigantes chinos de la nube están trabajando en la construcción de sus ecosistemas de IA sin chips estadounidenses debido a estas restricciones".
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